No construyo demos.
Construyo sistemas que operan.
RAG production-grade, agentes con tool calling y observabilidad end-to-end — todo lo que ves aquà corre en producción, con métricas que lo prueban.
Lo que busco construir
Busco construir pruebas de concepto en arquitecturas sólidas, escalables, observables y confiables para entornos de producción.
La mayorÃa de proyectos de IA mueren en el prototipo. Este no.
Lo que estás a punto de ver es un RAG Assistant completo: pipeline de procesamiento de documentos, búsqueda vectorial con cache en Redis, tool calling para enriquecer el contexto del LLM, y respuestas con citación de fuentes. Pero la parte que más importa está después del demo — la observabilidad.
Cada request tiene un trace_id que atraviesa todo el sistema. Puedes ver exactamente qué pasó en cada span: cuánto tardó el retrieval, qué herramienta se activó, cuánto costó la llamada al LLM. Eso es lo que hace que un sistema sea operable, no solo funcional.
Arquitectura de Sistemas Agénticos Controlados
Lo que estoy Construyendo Ahora Mismo
Actualmente estoy construyendo un sistema multiagente local para análisis financiero automatizado, diseñado como una arquitectura agéntica gobernada, auditable y lista para producción.
Más que un flujo RAG tradicional, el sistema implementa: - Orquestación basada en grafos con agentes especializados - Control granular de permisos SQL para garantizar data governance - Validación humana integrada al ciclo de decisión - Evaluación automática mediante Judge Agent con scoring de confianza - Iteraciones de refinamiento antes de emitir la respuesta final - Integración de búsqueda web contextual dentro del razonamiento
El resultado es un sistema que prioriza confiabilidad, trazabilidad y control sobre autonomÃa ciega.
Asistente RAG
Sistema en Producción
El asistente RAG está completamente desplegado y operativo en Google Cloud Run. Autenticación mediante JWT, procesamiento de PDFs en tiempo real, y respuestas optimizadas con caching inteligente.
Video demostrando ingestion de PDFs, búsqueda semántica y generación de respuestas
Arquitectura del Sistema
Observabilidad y Métricas
Monitoreo en tiempo real de performance
Trace ID con Span Attributes y Logs
Dashboard de Métricas de Costo
Dashboard de Monitoreo de Latencia
Stack de Observabilidad
- Cloud Logging: Logs estructurados con traces distribuidos entre microservicios
- Redis Insights: Monitoreo de cache hits, memory usage y key evictions
- Grafana Cloud: Dashboards con Monitoreo de metricas
- OpenTelemetry: Traces end-to-end para debugging en Producción, para reducción de MTTR (Mean Time To Repair).